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利用近紅外線光譜技術快速分析臺灣烏龍茶之主要成分
圖為刊載於臺灣茶業研究彙報29卷，由劉士綸、蔡永生、陳國任與區少梅共同發表之「利用近紅外線光譜技術快速分析臺灣烏龍茶之主要成分」研究論文。
本研究主要之目的在探討利用近紅外線光譜技術（Near Infrared Spectroscopy, NIRS）替代傳統物理化學分析法快速測定臺灣烏龍茶主要成分之可行性。共蒐集348件不同產季之茶樣用於NIRS檢量線之試製及預測，包括產自桃園龍潭、名間、鹿谷、嘉義、臺東等地之274件各式烏龍茶、冬季產自木柵之34件鐵觀音茶及經不同烘焙溫度與時間處理之40件霧社茶區烏龍茶。16項茶葉之主要成分中可選出5項成分之檢量線具良好之解釋與預測能力，分別為水分、pH值、總兒茶素、總多元酚與總氮含量。
利用10件未知樣品進行檢量線預測效果之評估，顯示預測值與實測值間並無顯著性差異，表示可利用水分、pH值、總兒茶素、總多元酚與總氮含量等5條檢量線，進行臺灣烏龍茶成分之快速檢測。
臺灣每年氣候變異大，土壤環境會隨之變化，所栽種出之茶菁品質間會存在較大的變異；再加上成茶製作方式之差異，使臺灣烏龍茶之各主要成分含量也會存在較大的差異。為進一步提升檢量線對各式不同烏龍茶的預測能力，避免預測茶樣中成分之變異大於已建立的檢量線，作者建議應持續進行現有5條檢量線之樣品擴充工作，同時配合其餘主要成分之分析，尋找更多適用的近紅外線光譜檢量線。
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