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模糊統計分類及其在茶葉品質評定的應用

圖為刊載於臺灣茶業研究彙報17卷,由陳國任、林雅慧、吳柏林與謝邦昌共同發表之「模糊統計分類及其在茶葉品質評定的應用」研究論文。

本報告使用69茶樹品種,採用四種群落分析法,利用茶葉品質參數,以模糊分類法與加權模糊分類法,加以歸類,以探討模糊統計分類法的適用性。

白毛猴茶種因其製茶品質優良,不論任何分類法,春,夏,秋季皆屬於第一級,經模糊分類後,台灣四大品種中青心烏龍及青心大冇在春季歸類於第一級,大葉烏龍及硬枝紅心歸類於第三級,而經加權模糊分類後,香味品質有平均表現之大葉烏龍種則歸類到第二級,鐵觀音春夏茶屬於第二級,秋茶是第三級,經加權模糊分類後提升到第一及第二級,青心烏龍,紅心烏龍,白心烏龍,大葉烏龍秋茶皆屬第一級,小葉竹葉,屬第四級,阿薩姆等品種,歸類到第四或第五級。

群落分析屬於多變量統計分析的一種,是利用群體內有相同統計特性,而在群體與群體間的差異把事物做歸類。

基本資訊

  • 撰寫者
    賴正南
  • 貢獻者
  • 資料來源
    臺灣茶業研究彙報17
  • 時間起
    1998
  • 地圖

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